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智算中心的双重引擎:AI 算力与物理基建的协同共生

2025-05-29| 发布者: 宝坻便民网| 查看: 144| 评论: 3|来源:互联网

摘要: AI或许虚无缥缈,承载AI算力的“物质基础”却有迹可循。随着AI模型、算力的指数级高速增长,数据中心这一物质基础同样亟需成长才能与之适配。随着AI模型规模从几亿快速膨胀到数万亿并覆盖到当代科技与生活的方方面面,曾经实验室计算机中的学术性探索,如今已大举进入现实生活成为了真实可感的生产力。数据中心也不再意味着只是一个成本中心,而是一家真正的AI工厂,为企业产生......

AI或许虚无缥缈,承载AI算力的“物质基础”却有迹可循。随着AI模型、算力的指数级高速增长,数据中心这一物质基础同样亟需成长才能与之适配。随着AI模型规模从几亿快速膨胀到数万亿并覆盖到当代科技与生活的方方面面,曾经实验室计算机中的学术性探索,如今已大举进入现实生活成为了真实可感的生产力。数据中心也不再意味着只是一个成本中心,而是一家真正的AI工厂,为企业产生真正的见解、创造真正的价值。


电子式继电器施耐德电气正与英伟达携手合作,将AI的前瞻性能力映射在物理基础设施和部署方式上,从电力系统与冷却能力角度植稳根基。一方面,在电力系统上,作为能源管理与自动化领域的专家,施家有着整套创新、高效的电力系统解决方案适配AI数据中心不断增长的需求;另一方面,在数据中心制冷角度,施家亦可借助互联互通的创新产品、技术与解决方案组合可以糅合更高的能源效率与制冷效率,并尽可能地降低能耗,赋能打造更加高效、更具韧性、更高适应性与更具可持续性的智能算力基础设施。


可编程逻辑控制器plc施家推出了全新的冷板式液冷CDU系统,通过覆盖温度控制、流量控制、压力控制、流体处理、热交换与隔离的五大关键功能,并提供多种热交换方式与机柜内安装、落地式安装等多种型号,为高密度AI集群带来芯片性能和可靠性提升、能效更高、占用空间更小、总体拥有成本更低、噪音更低等多项优势。


与此同时,借助英伟达在网络、数据中心架构方面的经验与对行业更加清晰的前瞻性见解,施家与英伟达正携手搭建示范性的参考架构,融入更多智算中心从0到1或与时俱进改造的指导性“解题思路”,进行一次1+1>2的尝试。

 

参考链接:https://www.schneider-electric.cn/zh/



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